Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Donald H Taylor und Eglė Vinauskaitė haben wieder einen Report veröffentlicht, der über den Stand der KI-Nutzung in Learning & Development informiert. Es ist der dritte Report. Die Vorgänger erschienen im November 2023 und im April 2024. Der Report besteht aus drei Teilen: einer (nicht-repräsentativen) Umfrage, an der 420 Personen teilnahmen; einer Reihe von Case Studies über den Einsatz von KI in Unternehmen und einem „Immaturity Model“, in dem die Autor:innen ihre Beobachtungen zusammengefasst haben.

Und ich springe gleich zum interessantesten Teil dieses Reports, nämlich dem „Immaturity Model“. Was steckt dahinter? Die Autor:innen berichten von einer in ihren Augen widersprüchlichen Beobachtung: „This contrast between the survey results and the case studies lies at the heart of this report. On the one hand, the survey results show practitioners focused on the internal efficiencies of the L&D department. In contrast, the case studies illustrate often deeply complex uses of AI to solve business problems.“ (S. 8)

Diese Beobachtung eines unterschiedlichen Einsatzes von KI-Tools versuchen sie, mit ihrem „Immaturity Model“ (S. 40) abzubilden:

Für weitere Details empfehle ich einen Blick in die Studie. Ich möchte an dieser Stelle nur noch die Begründung des Begriffs zitieren:
„We call this the Immaturity Model to stress two things. First, it is not a classical maturity model with gradual and inevitable progression. Second, from what we have observed, there is a real danger of L&D focusing only on content and becoming trapped in an immature, unsophisticated use of AI, using it only to boost the efficiency of the training department.“ (S. 40)

Abgesehen davon: Wer sich einen detaillierten Überblick über den Einsatz von KI in L&D verschaffen will, dem sei auch das Kapitel „How AI is actually used“ zu empfehlen. Hier nehmen die Autor:innen einen L&D-Workflow (Discovery, Strategy & Design, Delivery, Follow-up) und ordnen den einzelnen Stationen Antworten und Beispiele der Befragungsteilnehmer:innen zu.
Donald H Taylor und Eglė Vinauskaitė, Oktober 2024

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Okay, wer diesen Blog regelmäßig liest, weiß längst von Shakil Awan und der LEX-Community der Deutschen Telekom. Allen anderen empfehle ich diese Ausgabe des Education NewsCast (30:42 Min.). Gastgeber Thomas Jenewein (SAP) fragt nach den Zielen, der Entstehung, den Themen, der Nutzung, dem Team und den Erfolgsrezepten von LEX (Lernen von Experten). Und Shakil Awan berichtet offen, wie er es fast im Alleingang geschafft hat, die größte Telekom-Community mit über 20.000 Mitgliedern aufzubauen.

„Die LEX Community der Telekom ist ein internes Wissens- und Lernnetzwerk und steht für „Lernen von Experten“. Shakil Awan der Erfinder und Product Owner beschreibt im Podcast, wie sie damit einen agilen, einfachen Wissensaustausch innerhalb der Deutschen Telekom fördern. …“
Thomas Jenewein, Gespräch mit Shakil Awan, Education NewsCast, 7. Oktober 2024

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Die Expert:innen der Open University haben kürzlich ihren jährlichen Report „Innovating Pedagogy“ herausgebracht. Hier beschreiben sie zehn Trends aus einer pädagogischen Perspektive, ohne eine spezielle Zielgruppe im Blick zu haben. Deshalb haben sie diese Trends jetzt noch einmal für Learning & Development „übersetzt“.

Drei der sechs identifizierten Trends nehmen das Thema „KI“ auf: „Talking AI ethics at work“, „Intelligent content“ und „The AI conversation imperative“. Zwei Trends versuchen, die Ziele von L&D unmittelbar mit gesellschaftlichen Entwicklungen zu verknüpfen: „Fostering peace at work“ und „Climate action“. Und ein letzter Trend nimmt noch einmal ein technologisches Thema auf: „Assessments through extended reality“.

Die Trends werden kurz vorgestellt, eine Expert:in oder eine Praktiker:in nimmt Bezug und Links laden zum Vertiefen ein. Empfehlen möchte ich den Trend „The AI conversation imperative“. Hier heißt es:

„Learning in conversation with AI is increasingly popular. The style of communication and conversation with gen AI tools such as ChatGPT is often likened to Socratic questioning (Socrates being the ancient Greek philosopher who explored topics with students through a process of questions and answers). It’s the same with gen AI – learners ask questions (called prompts), seeking answers and clarification, with the AI tool replying and prompting the learner to take their learning further. Rather than being a static process, it is a dialogue, replicating a human-to-human conversation. Or a trainer-learner conversation.“
The Open University, Oktober 2024

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Ich verlinke diese Ankündigung des Hochschulforum Digitalisierung, weil sie gleich mehrere Aktivitäten und Ressourcen zum Thema zusammenführt: Prompt-Retros, Prompt-Labor und Prompt-Katalog. Alles aus der Hochschulperspektive. Aber vielleicht stellt der eine oder andere Punkt auch eine Ergänzung unseres Promptathon-Leitfadens dar.

„Anknüpfend an das Prompt-Labor 2023 und begleitend zum neu aufgelegten Prompt-Labor Hochschullehre 2.0 lädt das HFD ab 14. Oktober 2024 alle zwei Wochen zur Prompt-Retro ein. In diesem informellen Austauschformat haben Sie die Möglichkeit, Ihre Erfahrungen durch Kurzvorstellungen zu teilen, neue Anwendungsfälle für KI-Prompting zu entdecken und an der Weiterentwicklung unseres Prompt-Katalogs mitzuwirken.“
Hochschulforum Digitalisierung, 7. Oktober 2024

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Das Thema, das Clark Quinn hier anspricht, ist in der Tat ein bisschen tricky, auch im Deutschen. Auch hier haben wir verschiedene Begriffe und Konzepte, um das Lernen im Arbeitsalltag zu fassen. Mal wird es als „informelles“ oder „arbeitsprozessintegriertes“ Lernen beschrieben; im Englischen, und darauf geht Clark Quinn ein, kommen dann noch „Performance Support“ (das auch hierzulande zuweilen genutzt wird) und „Workflow Learning“ hinzu.

Clark Quinn jedenfalls mag den Begriff „workflow learning“ nicht, „because learning requires action and reflection“. Und für „reflection“ muss ich in der Regel aus dem Arbeitsprozess bzw. „flow of work“ heraustreten. In seinem Beitrag geht er anschließend verschiedene Optionen durch, ob und wie man die verschiedene Anforderungen in einen Begriff bekommt. Abschließend hält er fest:

„I don’t have a definitive answer to “is workflow learning a myth” (so this would be an addition to the ‘misconceptions’ section of my myths book ;). What I think is important, however, is to unpack the concepts, so at least we’re clear about what learning is, about what workflow is, and when we should do either. Thoughts?“
Clark Quinn, Learnlets, 24. September 2024

Bildquelle: Pexels (pixabay)

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Einleitend heißt es über dieses Tutorial auf erwachsenenbildung.at: „Gesprochene Inhalte transkribieren, Texte in gesprochene Sprache umwandeln, einen Klon der eigenen Stimme erzeugen oder sich verbal mit einem KI-Chatbot unterhalten: Künstliche Intelligenz bietet umfangreiche Möglichkeiten im Bereich der Sprache. So lassen sich sprachliche Bildung und barrierearmes Lernen fördern.“

Im Anschluss werden die unterschiedlichen Aufgaben und entsprechende KI-Tools, die bei ihrer Lösung helfen, vorgestellt. Wie immer legt die Redaktion einen Schwerpunkt auf Tools, die zumindest mit ihren Basisfunktionen auch kostenlos zur Verfügung stehen.
Gunter Schüßler, erwachsenenbildung.at, 4. Oktober 2024

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Am 20. September 2024 hat in St. Gallen der 11. SCIL Trend- & Community Day stattgefunden. Im Mittelpunkt der Veranstaltung, so Christoph Meier (scil), standen zwei Fragenkomplexe: „1) Welche Art von Stärkung / Befähigung brauchen unsere Zielgruppen (Schülerinnen & Schüler, Studierende, Berufslernende, Beschäftigte), um erfolgreich mit GenKI-Werkzeugen arbeiten zu können? 2) Wie können wir diese Stärkung / Befähigung umsetzen?“

In seinem Protokoll geht Christoph Meier kurz auf jeden der folgenden Tagungspunkte ein:
– Kompetenzen für Arbeits- & Lernwelten mit (Gen)KI
– Standortbestimmung zu GenKI-Skills: Optionen & Beispiele
– Förderung von GenKI-Kompetenzen bei SBB: Praxisbericht
– Aktuelle F&E-Arbeiten zu GenKI-Kompetenz am IBB-HSG
– Förderung von GenKI-Kompetenzen an der Universität Lüneburg
– Empowerment für M365 Copilot
– Förderung von GenKI-Kompetenzen mit Promptathons

Kurz: Eine interessante Mischung aus Impulsen, Forschungs- und Praxisberichten und vielfältigen Hinweisen zur Vertiefung. In seinem Fazit plädiert Christoph Meier noch einmal für einen anderen, handlungsorientierten Zugang zum Thema: 
„Wenn neue Anforderungen zutage treten, ist die erste Reaktion häufig “Wir brauchen einen Kurs dafür” (Schuchmann / Seufert 2013). Die Möglichkeiten für das Befähigen von Zielgruppen für die Arbeit mit GenKI-Anwendungen wie ChatGPT & Co gehen aber weit darüber hinaus. Die Beiträge zum Tag haben gezeigt, wie ein breiteres Angebotsportfolio sowohl im Kontext der betrieblichen Bildung als auch im Kontext der Hochschulbildung umgesetzt werden kann. Und sie haben gezeigt, dass insbesondere handlungsorientierten Formaten wie etwa Peer- bzw. Circle Learning oder Promptathons grosse Bedeutung zukommt.“
Christoph Meier, scil/ Blog, 27. September 2024

Bildquelle: ein einfacher Orientierungsrahmen zu Kompetenzen für den Umgang mit GenKI (Bildquelle: IBB-HSG)